Linea di tendenza nelle statistiche

Nella parte inferiore della pagina è possibile indicare se le informazioni sono risultate utili. È possibile determinare l'ordine del polinomio in base al numero di fluttuazioni contenuto nei dati o al numero di picchi massimi e minimi presente nella curva.}

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Sarebbe molto utile se si potesse creare un diagramma a dispersione e descrivere un po 'i dati. Per favore, se sto formulando ipotesi sbagliate, ignora la mia risposta.

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Innanzitutto, è possibile che i tuoi dati descrivano un processo che ritieni ragionevolmente non lineare. Ad esempio, se stai cercando di fare una regressione sulla distanza per far fermare un'auto con una frenata improvvisa rispetto alla velocità dell'auto, la fisica ci dice che l'energia del veicolo è proporzionale al quadrato della velocità, non alla velocità si.

C'è molta documentazione su come inserire varie non linearità nel modello di regressione. D'altra parte, se hai una linea che è "traballante" e non sai perché è traballante, allora un buon punto di partenza sarebbe probabilmente la regressione localmente ponderata, o loessin R.

Questo fa regressione lineare su un piccolo regione, al contrario dell'intero set di dati.

  1. Puoi pubblicare una vista contenente linee di tendenza e aggiungere linee di tendenza in una vista man mano che viene modificata sul Web.
  2. Come aggiungere una linea di tendenza non lineare a un diagramma a dispersione in R? [chiuso]
  3. Per accedere a questo comando
  4. Trendline - Wikipedia

È più facile immaginare una versione "k più vicina al vicino", dove calcolare il valore della curva in qualsiasi punto, trovare i k punti più vicini al punto di interesse e fare una media. In terza mano a corto di mani - stai parlando di tendenze?

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È un problema temporale? Se lo è, sii un po 'cauto con l'interpretazione eccessiva delle linee di tendenza e del significato statistico.

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